针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)数据容灾效率和小文件问题,提出了基于纠删码的解决方案。该方案引用了新型纠删码(GE码)的编码和译码模块,对HDFS中的文件进行编码分片,生成很多个Slice并随机均匀的分配保存到集群中,代替原来HDFS系统的多副本容灾策略。该方法中引入了Slice的新概念,将Slice进行分类合保存在block中并然后通过对Slice建立二级索引来解决小文件问题; 该研究方法中抛弃了三备份机制,而是在集群出现节点失效的情况下,通过收集与失效文件相关的任意70%左右的Slice进行原始数据的恢复。通过相关的集群实验结果表明,该方法在容灾效率、小文件问题、存储成本以及安全性上对HDFS作了很大的优化。

视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题。寻求秘密视图完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题。文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案。该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像)。证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的，并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法。分析表明，该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面。

综合分析了二值图像数字技术，得到可根据结构特征设计二值图像信息嵌入算法的结论。针对一类特定的二值图形——PDF417二维图形码，提出了基于边界移位的隐藏信息嵌入算法。将此算法与RS编码结合，可以在二维图形码的数字水印中得到广泛的应用。

提出了一种基于小波树结构的新型盲图像数字水印方案。其特点在于：混沌置乱水印增强水印安全性；充分利用人类视觉掩蔽特性，将水印信息嵌入到载体图像零树小波中的重要树节点上；提取水印方便，无需原始载体图像。实验结果表明：该盲水印技术不仅具有较好的不可见性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、图像增强、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。

无线射频识别（RFID)作为一种新型的自动识别技术在供应链与零售业中得到了广泛的应用。然而由于RFID标签强大的追踪能力，RFID的广泛应用也势必给消费者带来新的隐私威胁问题。在构造RFID方案时有几个技术关键点，尤其重要的是消费者隐私与标签信息的安全问题。低成本是另外一个关键。针对这些问题，讨论并阐明了RFID系统的需求与限制，分析了现有的一些相关的RFID方案的特性与问题。最后提出了一种简单的采用低成本的Hash链机制的安全模式标签来增强消费者隐私。

二维图形码很多时候需要进行打印处理,为了提高编程效率,方便打印,设计并实现了一种基于COM的打印组件对象,并在实际应用中很好地解决了二维图形码按任意几何面积和形状的高分辨率微缩打印问题。简单介绍了COM组件技术的原理,并且介绍了在VC中使用ATL实现COM组件的基本方法。